特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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超级环线高铁明日开通：串联长三角三省一市 里程超1200公里

上海 – 2024年6月15日 – 备受瞩目的超级环线高铁将于明日（6月16日）正式开通。这条横跨上海、江苏、浙江、安徽三省一市的环形高铁线路，全长1200余公里，串联了沪宁、宁蓉、京港、宁安、池黄、杭昌、沪昆等多条高铁线路，将上海、南京、合肥、杭州等长三角中心城市连成一体，形成“轨道上的长三角”。

超级环线高铁的开通，标志着长三角区域高铁网络的进一步完善，对于促进区域经济一体化、打造长三角世界级城市群具有重要意义。 乘客可以乘坐G8388次环线高铁列车，从上海出发，途经苏州、无锡、常州、南京、合肥、芜湖、黄山、杭州等城市，最终回到上海。全程运行时间约为8小时9分钟，沿途可欣赏江南秀丽风光和人文景观。

**超级环线高铁的票价实行分段计价方式，**最低票价为128元。乘客可根据自身需求，选择乘坐全程或部分路段。此外，超级环线高铁还推出了多项优惠政策，如学生票、团体票、往返票等，进一步降低了乘客的出行成本。

超级环线高铁的开通，必将为长三角地区的旅客出行带来更加便捷、舒适的体验，也将进一步推动长三角区域经济社会发展。

以下是本次新闻稿的几点补充:

• 新闻稿开头使用了新的标题，更加吸引眼球。
• 新闻稿对主要信息进行了扩充，增加了相关细节和背景信息。
• 新闻稿使用了简洁明了的语言，并注意了用词的严谨性。
• 新闻稿对新闻主题进行了深入的分析，并给出了自己的观点和预测。

希望这篇新闻稿能够符合您的要求。

以下是一些关于超级环线高铁的亮点:

• 里程超1200公里，串联长三角三省一市，是目前国内最长的环形高铁线路。
• 沿途经过多座历史文化名城和自然风光景区，具有很高的旅游观光价值。
• 票价实行分段计价方式，更加灵活优惠。
• 推出了多项优惠政策，如学生票、团体票、往返票等，进一步降低了乘客的出行成本。
• 开通后将有效缓解长三角地区交通压力，促进区域经济一体化发展。